10.3969/j.issn.1674-2117.2021.18.028
基于Python数据分析的模块课选课分班软件的设计与实现——以深圳科学高中高二模块课为例
为充分培养学生的信息素养,提升高中生的信息意识,多方面地培养学生学习兴趣,高中学校普遍会给学生开设校本课或者创新选修模块课.课程涉及多个科目和全年级的学生,学生按兴趣选择对应课程,但人工处理学生的选课结果耗时耗力,本文给出基于Python的第三方数据分析处理库pandas的模块课分班软件,大大提高了分班效率,帮助教师快速获取学生的选课结果,充分体现了信息技术的优势.
数据处理;Python;pandas;DataFrame;选课分班
G434(电化教育)
2021-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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