基于慕课平台数据分析的学生在线学习个性化研究
本文通过Python数据分析技术,以中国大学MOOC平台中的在线学习过程数据为研究对象.在基于Pandas库对学习数据统计数据进行数据预处理的基础上,通过线性回归模型研究在线学习各项数据与线下考核成绩的线性相关性,以及分析基于慕课平台数据分析的学生在线学习个性化问题.实证结果表明,视频观看时长对线下考核成绩具有显著正向影响,同时发现不同慕课课程对线下考核成绩的影响程度不同,在结合学生线下考核成绩的基础上,可以根据影响程度的不同向学生进行个性化的慕课资源推荐.
慕课、数据分析、在线学习、个性化
G642;TP391(高等教育)
泰州学院教育教学改革研究课题2018JGB13
2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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