10.3969/j.issn.1674-2117.2020.08.038
基于Word2Vec模型和K-Means算法的信息技术文档聚类研究
互联网上与信息技术相关的文档和学习资料较为分散,而且会随着信息技术的发展而动态更新.作者提出了一种基于Word2Vec模型和K-Means算法的聚类方法,能够实现对与信息技术相关的网络文档的聚类,并对不同来源和主题的技术文档自动分类,此方法对构建信息技术知识库和在线学习平台具有较强的支撑作用.
文本聚类、Word2Vec、K-Means算法、领域本体
G434(电化教育)
浙江省高校"十三五"优势专业建设项目120801,电子商务;浙江工商大学2019年度校高等教育研究课题
2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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