10.12305/j.issn.1001-506X.2024.01.12
基于广义Rao检验的单/多比特MIMO雷达运动目标检测方法
通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担.针对运动 目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理.由于广义似然比检验(generalized likelihood ratio test,GLRT)需要对未知参数进行最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),而上述问题中未知参数的MLE没有闭合解,导致相应的检验统计量的计算量较大.采用了一种新颖的广义Rao(generalized Rao,GRao)检验方法,由于不需要求解未知参数的MLE,相应的检验统计量有闭合解,显著降低了检验统计量的计算量.此外,为改善检测性能,运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化.最后,实验结果在验证G-Rao检测器有效性的同时,表明:相比单比特量化而言,少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时,其检测性能高于单比特量化方式.
多输入多输出雷达、比特量化、目标检测、广义Rao检验、粒子群方法
46
TN95
深圳市科技计划资助课题KQTD20190929172704911
2024-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
105-112
