10.12305/j.issn.1001-506X.2022.11.15
多域作战下的群目标意图识别与预测
多域作战具有实体多类、队形多变 、意图多样等诸多挑战,难以综合利用多元知识,因而主要依靠人工判决,以至于自动化水平不高.为了实现计算机自动推演态势,需要解决知识的图形化建模和意图推理综合两大难题.对此,在空海域管控知识图谱的基础上,搭建了多域作战战术规则库、编队队形与场景态势的映射关系,提出了基于多实体分层贝叶斯网络的群目标意图识别与预测方法.首先,运用群内目标实体的状态和事件信息,构建目标作战实体行为推理层.其次,利用综合作战实体的时序规则、双方相对距离及航向等信息,构建同类目标元意图推理层.最后,利用实体序列协作关系及编队队形信息,构建多域作战下的群目标总意图推理层.以航母群活动仿真数据为例,验证了所提算法能够获得较为可靠的意图推理结果.
多域作战、群目标、战术规则库、编队队形、多实体分层贝叶斯网络
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V19(航空、航天的应用)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
3403-3412
