10.12305/j.issn.1001-506X.2022.11.07
基于多特征信息融合的海面微弱目标检测
为改善海杂波背景下雷达检测微弱目标的性能,提出一种基于多特征信息融合的目标检测方法.首先,在分析时域回波信号的基础上,给出脉冲幅值离差比的概念,并用其表征离散回波信号的尖锐度.其次,结合回波信号的频率峰均比和局部分形度两种特征量,构建多特征信息融合张量.然后,采用交叉验证法训练支持向量机(support vectors machine,SVM)分类器,并依据分类器进行目标检测.最后,通过对实测海杂波数据的一系列实验分析,优选了所提方案的参数.进一步与已有传统方法对比,结果显示所提方法具有更好的鲁棒性.
目标检测、海杂波、信息融合、支持向量机
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TN911.23
国家自然科学基金;陕西省自然科学基金资助课题
2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
3338-3345
