10.12305/j.issn.1001-506X.2022.09.12
基于稀疏表示分类的雷达欺骗干扰识别方法
为了应对基于数字射频存储的各种欺骗干扰信号,提出了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法.通过小波包分解重构把信号划分为不同频段,然后对信号提取三阶累积量切片特征构造特征矩阵,并利用奇异值分解对特征进行降维,提取主要分量.最后利用稀疏表示分类在不同频段上对信号进行分类识别,利用决策融合的方法对分类结果进行整合.经验证,该方法具有很好的抗噪性能,能够有效识别几种常见的欺骗干扰信号,在信噪比为0 dB时,欺骗干扰平均识别率达到90％以上,并与其他欺骗干扰识别方法进行了对比,显示了所提方法的优越性.
有源干扰识别、欺骗干扰、小波包分解、三阶累积量、奇异值分解、稀疏表示
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TN974
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室资助课题CEMEE2020Z0102B
2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2791-2799
