10.12305/j.issn.1001-506X.2022.01.14
组网雷达自适应模糊CFAR检测融合算法
为提高组网雷达的分布式恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)检测性能,基于模糊逻辑和最大选择筛选平均检测器(maximum-censored mean level detector,MX-CMLD)提出一种自适应多传感器分布式模糊CFAR检测算法.该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法,通过传输单部雷达站接收信号的检验统计量、检测可信度来完成全局的CFAR检测.该方法通过表决模块和反馈模块,控制传输到融合中心的数据量,并自适应选取相关的雷达数据进行融合,在一定程度上可以实现雷达资源的管理.仿真结果表明,在均匀背景、多目标干扰背景的目标检测中,自适应分布式模糊MX-CMLD均有较好的检测性能.
目标检测;组网雷达;模糊逻辑;自适应融合
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TN957.51
浙江省教育厅科研项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
100-107
