10.12305/j.issn.1001-506X.2021.10.26
知识牵引与数据驱动的兵棋AI设计及关键技术
在分析知识推理型与数据学习型兵棋人工智能(artifical intelligence,AI)优缺点的基础上,提出了基于知识牵引与数据驱动的AI设计框架.针对框架中涉及的基于数据补全的战场态势感知,基于遗传模糊系统的关键点推理,基于层次任务网的任务规划、计划修复与重规划,基于深度强化学习的算子动作策略优化等关键技术进行深入探讨.结果表明,所提框架具有较强的适应性,不仅能够满足分队、群队、人机混合等兵棋推演的应用需求,而且适用于解决一般回合制或即时策略性的博弈对抗问题.
知识;数据;兵棋;态势感知;任务规划;强化学习
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金;国防科技创新特区项目
2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2911-2917
