10.12305/j.issn.1001-506X.2021.10.10
基于属性散射中心的SAR成像方法
传统合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像技术假设目标回波是由各向同性的点散射模型的相干叠加形成,在大转角成像时不再适用.且各向同性的散射模型忽略了 目标同一结构像素间的相关性,容易导致结构不连续,给后续目标识别带来困难.为此,本文提出了一种基于属性散射中心模型的SAR成像算法,利用不同散射中心表现出的不同特性对其分别进行成像,增强属于同一结构的像素间的相关性,提高SAR图像的可视性.最后,基于仿真和实测数据实验结果,验证了方法的有效性,与现有算法对比,所提算法的图像质量在定性和定量评价指标上都有所提升.
特征增强;散射中心;合成孔径雷达成像
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TN95
2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2782-2788
