10.3969/j.issn.1001‐506X.2019.08.09
基于地形起伏和SVM的SAR景象MSA选取
为提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar ,SAR)景象匹配区(matching‐suitable areas ,M SA )的匹配概率和匹配精度,提出基于支持向量机(support vector machine ,SVM )的SAR景象M SA选取方法.首先结合SAR图像特性,选取基于数字高程模型、基于灰度和基于特征的3级特征参数;然后基于综合特征量,利用SVM 训练样本数据,得到MSA决策函数.该方法充分考虑了SAR图像信息对 MSA选取结果的影响及特征参数间的相关性,能够有效规划出高性能的匹配区.
适配区选取、合成孔径雷达、数字高程模型、支持向量机
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金41574008 ,61302195资助课题
2019-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1735-1741