10.3969/j.issn.1001‐506X.2019.08.06
面向查询点的遥感影像哈希检索方法
由于存储成本低,查询速度快,哈希检索算法已被广泛应用于大规模影像检索.针对大规模遥感影像数据集训练低效问题,提出了面向查询点进行特征学习的遥感影像检索方法.首先,利用深度卷积网络对具有多语义标签的遥感影像数据训练集提取遥感影像特征;然后,面向查询点学习得到哈希函数并生成查询点的二进制哈希码;最后,通过迭代学习得到整个数据库的二进制哈希码来实现影像检索,有利于提高检索精度;同时,该方法避免了对整个数据库进行特征提取,从而可以更有效地利用大规模数据库中的监督信息.在3个不同数据集上的实验结果表明,该方法检索性能优于其他多种先进方法.
影像检索、遥感影像、深度学习、哈希
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金41601436 ,61331015资助课题
2019-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1713-1719
