10.3969/j.issn.1001-506X.2018.11.17
特征匹配驱动的IVIFSs相似性测度模型研究
直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFSs)的隶属关系表征并不完全适用于区间直觉模糊集(inter-val-valued intuitionistic fuzzysets,IVIFSs),故其相似性测度模型与特征条件难以实现完全匹配.首先,运用记分函数和精确函数来刻画IVIFSs的特征条件,分析了现有IVIFSs相似性测度模型与特征条件匹配的冲突性;其次,基于其几何距离和重心设计了一种新的IVIFSs相似性测度模型;最后,通过理论证明和实证研究分析了该模型的优越性和应用价值.
区间直觉模糊集、相似性测度、特征条件、匹配度
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C934(管理学)
国家自然科学基金71271116;国家社科基金重大项目15ZDA053;教育部人文社科基金17YJA630035;南京理工大学自主科研项目30916011331;南京理工大学经济管理学院预研基金项目JGQN1602;江苏省研究生科研与实践创新计划项目KT07026资助课题
2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2505-2511
