10.3969/j.issn.1001-506X.2018.11.13
基于GA-SA的低轨星座传感器资源调度算法
针对基于低轨预警系统的多目标跟踪,提出了兼顾跟踪精度与系统效率的传感器资源调度算法.首先,建立了目标跟踪模型.然后,以调度周期内后验克拉美-罗下界(posterior Cramer-Rao lower bound,PCRLB)变化率、卫星切换率为指标,建立了传感器调度的混合整数规划模型,在此基础上,采用遗传(genetic algorithm,GA)-模拟退火(simulated annealing,SA)混合算法对调度模型进行优化求解,提高了对解空间的搜索能力与求解速度.最后,仿真试验表明本文调度模型的正确性与GA-SA混合优化算法的有效性.
多目标跟踪、传感器调度、遗传算法、模拟退火、后验克拉美-罗下界变化率、卫星切换率
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金2015JJ3020资助课题
2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2476-2481
