10.3969/j.issn.1001-506X.2017.05.34
基于顺序Dirichlet分布的Bayes可靠性增长评估方法
针对产品可靠性增长试验过程中试验样本量少这一特点,提出一种基于顺序Dirichlet分布的Bayes可靠性增长评估方法.利用顺序Dirichlet分布的统计特性,对产品可靠性增长试验过程中的专家信息进行规范化描述,并在Bayes试验鉴定框架下作为验前信息给出其验前分布的确定方法,以及产品可靠性增长过程中各试验阶段产品可靠性的评估方法.通过综合考虑产品各试验阶段的历史信息,主观信息和客观信息等多种信息形式,解决了小样本情况下产品可靠性增长试验性能指标的评估问题.
可靠性增长、Bayes分析、顺序Dirichlet分布、验前分布、专家信息
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TB114.3(工程基础科学)
国家自然科学基金71401170,71371182;湖南省自然科学基金2016JJ3027;高等学校博士学科点专项科研基金20134307120026资助课题
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1178-1182
