10.3969/j.issn.1001-506X.2017.05.11
基于快速阈值迭代的SAR层析成像处理方法
合成孔径雷达层析成像(synthetic aperture radar tomography,TomoSAR)是将合成孔径原理应用到高程向进行三维成像,相比于传统的二维成像,增加了高程向的信息.传统谱估计方法可用于SAR层析成像,但其高程向分辨率较低.对于高程向分布稀疏的场景,压缩感知(compressive sensing,CS)方法可以用于高程向重建,且具有超分辨能力.阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding,IST)可用于SAR层析成像,但其收敛速度比较慢.介绍了一种快速阈值迭代算法(fast iterative shrinkage-thresholding,FIST)用于SAR层析成像,该方法不仅保持了IST算法计算的准确性,而且具有较快的收敛速度.本文通过仿真实验说明FIST算法在多散射体分辨、单散射体位置估计等方面的特性,并利用TerraSAR-X北京地区实际数据进行SAR层析成像,分析成像效果.研究结果表明FIST算法在多散射体分辨、单散射体位置估计方面优势明显,其应用于SAR层析成像具有较好的成像效果.
合成孔径雷达层析成像、压缩感知、稀疏重建、阈值迭代、快速阈值迭代
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TN958
国家自然科学基金61571419资助课题
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1019-1023
