10.3969/j.issn.1001-506X.2017.05.06
基于改进空间划分的目标分群算法
针对战场目标分群中存在的类数未知和阈值选取欠缺有效方法的问题,提出一种基于改进空间划分的目标分群算法.首先,通过敌我及作战单位属性划分,约减分群目标数规模,降低计算量;其次,通过对空间距离划分进行改进,能够动态地优选阈值,有效解决类数未知的分群问题.通过引入划分独立性和逆χ2分布概率区间约束,消除计算冗余并提取出候选阈值,在此基础上选取最大的候选阈值作为最终分群阈值,可以有效滤除过程噪声与观测噪声干扰,提高分群准确率.仿真结果表明,该算法对战场环境下的多目标编队分群具有良好的有效性、稳健性和实时性.
目标分群、空间划分、划分独立性、逆χ2分布
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国博士后科学基金2015M580217;河北省博士后科学基金B2015005003资助课题
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
991-995
