10.3969/j.issn.1001-506X.2017.04.19
基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策
通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法.首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子.其次,通过对三角犹豫直觉模糊元的得分函数和精确函数的定义,实现了三角犹豫直觉模糊数下的对象间的取值比较,针对三角犹豫直觉模糊数下多属性决策分析中的不确定性权重求解难题,提出了一种基于得分函数和最大熵理论的最优权重求解模型,并构建遗传算法模型实施最优化求解.最后,给出了三角犹豫直觉模糊数下的多属性智能决策算法,并以算例证明了所提方法的可行性和有效性.
三角模糊数、犹豫直觉模糊集、多属性决策、遗传算法、权重
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C934(管理学)
国家自然科学基金重点项目51538007;国家自然科学基金71101096;国家社会科学基金15BTQ051;广东省自然科学基金2015A030313592;深圳市科技研发基础研究项目JCYJ20160530141956915资助课题
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
829-836
