10.3969/j.issn.1001-506X.2016.09.34
基于 Bayes 判别方法的舰载机着舰安全分析
舰载机着舰过程比陆基飞机着陆过程更具复杂性和危险性，舰载机着舰安全是对舰载机飞行员、航母指挥人员和机舰系统工程师的重要挑战。本文扩展了多维安全状态空间模型的内容，并在此基础上针对F-18A舰载机在 CVN-65“企业号”航母上的真实着舰数据进行正态性检验，结合 Bayes 判别分析，提出舰载机着舰的安全状态判别方法。通过真实着舰数据检验，证明舰载机着舰安全状态判别结果正确率达到80％以上，验证了方法的有效性。实验进一步将判别结果与 Fisher 判别结果进行了对比，证明在较少参数情况下本方法具有更强的健壮性。
舰载机着舰、Bayes判别分析、正态性检验、系统安全、状态空间
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N945(系统科学)
国家自然科学基金61403009资助课题
2016-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2208-2214
