10.3969/j.issn.1001-506X.2016.05.22
基于遗传算法的卫星攻击轨道优化方法
在空间攻防与卫星对抗中，当目标卫星周围有若干小卫星以编队形式对其绕飞时，为使拦截卫星成功击中目标卫星，并且避开编队小卫星的防御区，必须对拦截卫星攻击轨道进行规划。寻找到一条既能满足安全性、快速性，又能节省燃料的最优路径。而利用经典数学规划方法，如序列二次规划方法，虽能寻找到最优路径，但并不适应于解决空间对抗中复杂攻防环境模型下的轨道规划问题。为此本文提出基于遗传算法的拦截卫星攻击轨道寻优方法。建立目标卫星编队小卫星的动态防御模型作为环境模型，采用可变长度实数编码方式，根据攻击轨道安全性、快速性、燃料消耗最少等要求建立综合适应度函数，并对遗传算子及置换运算方法进行设计。通过仿真验证，本文提出的轨道优化方法能够寻求到最优攻击路径，并且算法收敛速度较快。
轨道优化、遗传算法、动态模型、拦截卫星
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V19(航空、航天的应用)
黑龙江省博士后科研启动金LBH-Q14054资助课题
2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1114-1120
