10.3969/j.issn.1001-506X.2016.05.05
基于洛伦兹函数的变步长凸组合最小均方算法
为进一步减小收敛速率与稳态误差之间的矛盾，改善自适应滤波算法，利用改进的 Lorentzian 函数提出了一种新的变步长凸组合最小均方（new variable step-size convex-combination of least mean square，NVS-CLMS）算法，该算法既有效提高了收敛速率又具备很好的抗干扰能力。同时，为了克服 CLMS 算法停滞等待的弊端，采用了瞬时转移结构；另外，在参数的迭代公式中使用 sign 函数进行优化以降低运算量。仿真结果证明该算法与 CLMS、VS-CLMS 相比，在不同的仿真环境中均能表现出良好的均方特性和跟踪特性。
自适应滤波、最小均方算法、凸组合、变步长、系统识别
38
TN911.7
国家自然科学基金61001111资助课题
2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
998-1003
