10.3969/j.issn.1001-506X.2016.04.13
基于改进三线性分解的单基地十字阵MIMO 雷达二维角度估计
研究单基地十字阵多输入多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）雷达中目标二维角度参数估计的问题。已有的算法往往忽略了信源矩阵中的类 Vandermonde 结构，而这种特殊的结构可以提升参数估计精度。基于均匀线形阵列（uniform linear array，ULA）的中心对称特性和目标参数矩阵中的类 Vandermonde 结构，提出一种基于改进的三线性分解的二维角度估计算法。首先利用酉变换的方法构造阵列增广输出矩阵，再将二维角度估计与三线性模型相联系。由于增广输出使得阵列的虚拟孔径增大，因而本文所提算法的参数估计精度要优于传统三线性估计算法。此外，本文提及的改进算法不需进行谱峰搜索及奇异值分解，并且能对估计的二维目标角度自动配对，最后的仿真结果验证了本文算法的有效性。
多输入多输出雷达、二维角度估计、酉变换、三线性分解
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TN958
国家空管科研项目GKG201402001资助课题
2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
804-811
