10.3969/j.issn.1001-506X.2016.04.06
复杂环境中无人机数据链干扰效果预测方法
针对无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）数据链在地理环境、气象环境、电磁环境等构成的复杂环境中受干扰程度提出一种结合支持向量机（support vector machine，SVM）与功率准则的预测评估方法。首先对系统误码率以及干扰传播模型进行仿真，并针对两个单音干扰存在的情况获得仿真数据、划分干扰等级，得到学习样本；比较了特征归一化和特征降维这两种不同输入形式与4种不同核函数下的学习效果，获得了具有良好效果的预测模型；应用该模型并结合具体地理环境对实际场景进行干扰程度预测，结果与理论值相符，证明了方法的可行性和有效性；预测结果也可用于 UAV 航路规划与航路评估，具有很强的应用性。
无人机数据链、干扰效果预测、支持向量机
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TN972
国家高技术研究发展计划863计划2013AA122101；总装备部预先研究基金
2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
760-766
