10.3969/j.issn.1001-506X.2015.10.35
图像分割的改进稀疏子空间聚类方法
提出一种基于改进稀疏子空间聚类的图像分割方法。首先将图像进行过分割得到一些均匀区域称为超像素，并提取超像素的颜色直方图作为其特征；然后建立特征数据的改进稀疏子空间表示并由此构造图相似度矩阵，最后利用谱聚类算法得到超像素的聚类结果并作为图像分割结果。实验结果表明，本文提出的改进稀疏子空间聚类方法具有良好的聚类性能，对噪声具有一定的鲁棒性；用于自然图像能够得到更好的分割效果。
图像分割、子空间聚类、改进的稀疏表示
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61472303，61271294，61379030，61362029;中央高校基本科研业务费NSIY21资助课题
2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2418-2424
