10.3969/j.issn.1001-506X.2015.10.34
图像自适应分块单幅超分辨率算法
在单幅超分辨率图像重建算法中，基于最大后验估计（maximum a posteriori，MAP）算法重建效果和抗噪性能较好，但时空复杂度较高。为了提高模板卷积 MAP（template convolution-based MAP，TC-MAP）算法的运行效率，降低内存消耗，提出了基于图像内容的自适应分块 TC-MAP 新算法，研究了图像分块的最佳尺寸，并根据子块图像的平均梯度，对平滑区域的多个子块进行合并降低分块边界效应的影响，同时采用边界延长进一步抑制分块效应。实验结果表明，算法有效减少了 TC-MAP 算法的运行时间和内存开销，同时保持重建图像质量与原 TC-MAP 算法差别不大。
自适应分块、超分辨率重建、最大后验估计算法、时空复杂度
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金11403008，U1431227，11273014；广东省自然科学基金2014A030313374；中央高校基本科研业务费专项资金；国家大学生创新创业训练计划项目201310559044，201510559035;暨南大学第十六批教学改革研究项目JG2014085资助课题
2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2411-2417
