10.3969/j.issn.1001-506X.2015.10.28
LDPC 码最小和译码算法的整数量化
低密度奇偶校验码（low-density parity-check codes，LDPC）以其接近香农极限的性能和相对简单的译码结构得到信道编码界的广泛关注。对 LDPC 码的最小和算法进行了深入地研究，通过多种方法量化译码时的初始消息，最终使得每次迭代的校验消息与变量消息都变为整数，实现了基于整数运算的最小和译码算法，并进行了对比分析。仿真表明，量化后的最小和算法中的所有变量都用固定长度的整数表示，因而便于硬件实现，在其译码性能比和积译码（sum-product decoding，SP）性能下降不大的情况下大大提高了译码速度；平均互信息越大的量化方法，其量化分层电平也越佳；最大平均互信息量化下的最小和译码算法性能最好，最大平均互信息量化是一类能最大可能获得信源信息条件下的最佳量化方法，且不增加译码复杂度。
低密度奇偶校验码、量化、最小和算法、整数运算
TN911.22
中国博士后科学基金面上资助项目2014M552489；西北工业大学博士论文创新基金CX201116资助课题
2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2371-2375
