10.3969/j.issn.1001-506X.2015.10.27
吉布斯采样联合符号检测和相位恢复算法
针对未知载波相位的符号检测问题，基于吉布斯样本法处理框架，提出了一种贝叶斯符号检测算法。该算法通过对载波相位、发送符号等未知参数进行条件后验分布采样，实现了符号检测和相位估计的联合处理。该算法的一个显著特点是具有软输入软输出结构，因此在编码系统中可以与信道译码结合进行迭代处理，从而进一步改善符号检测的性能。计算机仿真的结果表明，该算法同传统的非数据辅助（non-data-aided，NDA）算法相比，具有明显的性能优势，在 Turbo 编码条件下，其误码性能相比于 NDA 算法具有大于1 dB 的增益。
载波相位估计、符号检测、吉布斯采样、迭代检测
TN911.23
国家自然科学基金61172140资助课题
2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2364-2370
