10.3969/j.issn.1001-506X.2015.10.18
基于信息粒化的不平衡模糊语言共识模型
针对不平衡模糊语言偏好信息下的群体共识决策问题，提出了一种基于语言信息颗粒优化的自适应共识模型。该模型将不平衡语言术语以单位区间上一族区间形式的信息粒颗粒表征，在颗粒分割点未知的情形下定义了粒化个体一致度与粒化群体共识度，并利用它们构建了确定信息颗粒最佳分割点的优化模型，通过分割点的寻优自适应调整个体偏好直至共识达成。最后，给出了一种群决策方法，确保在集结专家意见前群体达成一定程度的共识，并通过一个算例说明方法的可行性和有效性。
群决策、不平衡模糊语言偏好、信息颗粒、一致、共识
C934(管理学)
国家社会科学基金重点项目14AZD049；国家自然科学基金71171112；江苏省高校哲学社科重点项目2012ZDIXM007；江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目2012JDXM003；广义虚拟经济研究专项GX2013－1017M；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYZZ 0095；中央高校基本科研业务费专项资金NS2014086资助课题
2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2306-2314
