10.3969/j.issn.1001-506X.2015.10.11
知识辅助的机载 MIMO 雷达 STAP非均匀样本检测方法
针对样本协方差矩阵受干扰目标污染时机载多输入多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）雷达空时自适应处理（space-time adaptive processing，STAP）目标检测性能下降的不足，提出一种知识辅助（knowledge-aided，KA）的广义内积非均匀样本检测方法。首先利用扁长椭球波函数估计的杂波子空间知识，离线构造杂波协方差矩阵，然后与广义内积非均匀检测器（generalized inner product non-homogeneity detector，GIP NHD）结合，实现对训练样本的有效选择，使目标检测不受训练样本中干扰目标的影响。仿真结果表明，相对于常规 GIP 方法，KA-GIP 方法能够对存在干扰目标的样本进行更加有效地剔除，并且机载 MIMO 雷达 STAP 的目标检测性能得到显著提升，因此更有利于实际工程应用。
机载多输入多输出雷达、空时自适应处理、知识辅助、广义内积非均匀检测器、干扰目标
TN958
国家高技术研究发展计划863计划2013AA7031015资助课题
2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2260-2265
