10.3969/j.issn.1001-506X.2015.05.36
基于尺度空间粒子滤波器的多参考直方图目标跟踪算法
在基于直方图的序列图像目标跟踪算法中,目标的直方图通常都是在跟踪初始化时从目标所在的区域获得,然而单个直方图难以适应跟踪全过程中目标的各种变化.针对事先已知目标几种典型外观的跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波器的多直方图尺度空间跟踪算法.利用多个典型直方图的线性加权来表示目标的直方图,根据目标的当前区域估计加权系数,生成下一帧的目标概率分布图,在目标概率分布图上运用尺度空间粒子滤波器,来估计多尺度规范化Laplacian滤波函数的极值,从而实现目标的定位.通过在真实序列上与现有算法的对比,表明了此算法不仅可以适应目标的色彩和明暗变化,而且能更准确地描述目标的大小,显著提高跟踪的精度.
视频跟踪、粒子滤波、尺度空间、特征更新
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61372184;中央高校基本科研业务费专项资金13MS16资助课题
2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1206-1212
