10.3969/j.issn.1001-506X.2015.05.13
基于声矢量传感器阵列的空速估计算法
研究了一种新型的空速测量方法.通过引入大气声学中的有效声速概念,建立了稳定气流作用下声矢量传感器阵列的近场输出模型,模型的阵列流形矢量中包含了待估计的空速信息.在此基础上提出了一种基于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)的空速估计(airspeed estimation,ASE)算法,该算法可用于对空速的高精度估计.为了降低计算复杂度,进一步提出了一种快速的空速估计(fast airspeed estimation,FASE)算法,该算法虽然在ASE的精度上不如MUSIC-ASE算法,但无需谱搜索,具有更强的实时性.最后,对算法的估计性能进行分析,推导了ASE的克拉美-罗界表达式.仿真实验验证了算法的有效性.
声矢量传感器阵列、多重信号分类、克拉美-罗界、空速估计、阵列信号处理、嵌入式大气数据传感
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V211.3(基础理论及试验)
国家自然科学基金61172126,61203355;吉林省自然科学基金20140101073JC资助课题
2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1060-1065
