10.3969/j.issn.1001-506X.2013.05.06
基于滑窗式置信度检测和改进SVM的量测数据预处理方法
针对无源观测平台量测数据高度的非线性特征和各种随机噪声对滤波器估计精度所造成的严重影响,提出了一种对量测数据进行预处理的算法.首先,利用量测数据的置信度对量测数据进行滑窗式检测,初步判别无效数据,然后对支持向量机(support vector machine,SVM)的核函数进行改进,利用数据自身的特征信息对核函数进行加权处理,再用改进的SVM对数据进行再分类处理,从而最终确定无效数据.利用所提算法对实测数据进行预处理,结果说明所提算方法能有效剔除各类噪声对测量数据的影响,具有工程应用价值.
数据预处理、支持向量机、滑窗、置信度
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TN958
湖北省自然科学基金2010CDB01502;武汉市晨光计划435517720资助课题
2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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