10.3969/j.issn.1001-506X.2012.07.14
基于MRF的高分辨率SAR图像道路网自动提取
各种干扰的存在使得高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像道路网的提取变得异常困难.马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型能够充分利用道路图像的上下文特征以及先验知识,在道路网提取中得到广泛应用,但存在求解过程偏慢及参数设置偏多问题.首先根据道路空间几何特征关系对提取出的线基元进行预连接,以此减少虚假连接给MRF迭代求解带来的运算量；然后建立MRF道路网改进模型对道路网进行快速标记.使用1m机载高分辨率SAR图像进行实验,结果验证了该方法的有效性.
合成孔径雷达、高分辨率、马尔科夫随机场、道路网
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TP775(遥感技术)
国家自然科学基金40801179资助课题
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1377-1381
