10.3969/j.issn.1001-506X.2012.07.11
基于多级分类的极化SAR图像斑点抑制
针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像相干斑抑制后的目标极化特性和结构特征保持问题,给出了一种多级分类的极化SAR图像斑点抑制方法.首先利用H/α快速分解法并结合极化总功率图像进行初分类,之后采用最小距离准则和聚合的层次聚类方法进行细分类,最后根据图像结构将图像内容分为亮点线目标、暗线目标和其他目标三大类,利用线性最小均方滤波器对暗线目标和非点线目标进行滤波.采用美国AIRSAR机载系统获取的实测数据进行实验,结果表明,与Lee的基于散射模型降斑算法相比,本文算法不仅能够更有效地抑制斑点噪声,而且在保持极化特性、结构和纹理特征方面更为有效.
极化合成孔径雷达、斑点抑制、H/α快速分类、极化分解、多级分类
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TP753(遥感技术)
国家自然科学基金与中国民用航空局联合项目60979002;中国民航大学科研启动基金2010QD03S;中国民航大学校内科研基金09CAUC_E10资助课题
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1360-1365
