10.3969/j.issn.1001-506X.2010.11.42
多邻域改进粒子群算法
为了改进标准粒子群算法的性能,提出了多邻域改进粒子群算法.算法提出了一种较为简单的多邻域拓扑方案,对速度惯性权重的更新策略进行了改进,引入了速度和搜索区间限制算法.经过对经典测试函数的计算测试,算法表现出良好的复杂问题求解能力.最后,针对多目标优化问题,给出了多目标应用在粒子群算法中的处理方法,并对经典的5维优化和Golinski减速器设计问题进行了求解,通过数据比对,证明了算法性能远优于现有的一些算法.
粒子群、多目标优化问题、多邻域拓扑、性能测试、Golinski减速器问题
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家部委级基金9140A20010409KG0153资助课题
2011-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2453-2458
