10.3321/j.issn:1001-506X.2009.12.046
分类器集成差异性研究
差异性是集成学习中的重要概念,对差异性的研究在集成学习领域中占有基础性地位.从差异度量方法、差异度与分类器集成性能的关系以及差异度在集成优化中的应用三个方面对当前研究进展进行分析.深入分析了现有工作,对存在的问题给出一些解决思路,建议不能为了差异性以较大的基分类器精度损失为代价;不能为了引入差异性而偏离原来的分类问题.
分类器集成、差异性、泛化性能、优化
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TP181(自动化基础理论)
陕西省自然科学基金2007F19;空军工程大学导弹学院研究生学位论文创新基金DY06102资助课题
2010-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
3007-3012
