10.3321/j.issn:1001-506X.2009.12.042
模糊粗糙神经网络的结构与参数优化
基于模糊粗糙隶属函数,建立了一种五层结构的模糊粗糙神经网络(fuzzy rough neural network,FRNN),对神经元之间的连接,引入一个开关函数,从而把结构优化和参数学习问题转化为单纯的函数优化问题.提出一种混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA)用于FRNN的结构和参数优化,适应度函数同时考虑模型的精确性和网络的节俭性.典型的实验结果表明,FRNN适用非线性系统建模,相对于普通神经网络及其优化方法能获得更高的精度和泛化能力.
模糊粗糙神经网络、混合智能优化算法、全局数值优化
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TP18(自动化基础理论)
2010-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2988-2993
