10.3321/j.issn:1001-506X.2009.12.040
基于灵敏度分析的Pareto解改进计算方法
由于多目标优化算法得到的Pareto最优解集通常是离散分布的点,并非连续曲线(曲面),大多数情况下无法为决策者提供较多完全符合决策要求的Pareto解.根据多目标优化与决策的关系,定义了偏好模型以量度对优化目标的满意程度,并通过灵敏度分析提出了一种Pareto改进解的计算方法,旨在确定是否存在更符合偏好要求的改进解.结果证明,此方法能有效地对Pareto最优解集中的元素进行改进,提供给决策者更多符合偏好要求的候选解,辅助决策人员选择最终方案.
Pareto前沿、改进解、灵敏度分析、偏好函数
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TH122
2010-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2977-2981
