10.3321/j.issn:1001-506X.2009.12.038
基于固定半径包围球的核向量回归算法
为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法.该算法利用样本数据在特征空间中的映射点确定包围球半径,并使该半径在迭代过程中保持不变.通过缩小核心数据集,提高了回归算法的训练速度.对几组回归时间序列预测的仿真实验表明,改进的核向量回归算法的训练时间和支持向量的数目均小于核向量回归算法,但二者具有相似的回归精度,从而验证了改进的核向量回归算法的有效性.
回归算法、核向量回归、大样本训练、最小包围球
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TP181(自动化基础理论)
2010-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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