10.3321/j.issn:1001-506X.2009.12.002
高频地波雷达海杂波神经网络选择集成预测
针对高频地波雷达海杂波的混沌特性,提出了一种新的海杂波神经网络集成预测方法.该方法在重构的相空间中估计所有神经网络在预测样本邻域内的预测性能和错误关联,进行神经刷络的自适应选择和动态集成,实现海杂渡的神经网络集成预测.在OSMAR2000高频地波雷达系统海洋目标实测数据上的测试结果表明,该方法具有较高的海杂波预测精度.
高频地波雷达、海杂波、混沌预测、神经网络集成
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TN958.93
国家自然科学基金60671039;中国博士后科学基金20060400868资助课胚
2010-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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