10.3321/j.issn:1001-506X.2009.02.051
估计GM(1,1)模型参数的一种新方法
考虑到最小二乘法则的不足及背景值参数和边值的影响,提出基于最小一乘准则估计GM(1,1)模型参数,得到新的预测公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘问题即可得到模型参数,简化了以往改进模型的二次求解过程.数值计算结果表明,基于粒子群算法及最小一乘准则估计灰色模型参数,对于平稳或非平稳序列,都具有较高的拟合与预测精度.
GM(1,1)、最小一乘法则、粒子群算法、背景值、边值
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N941.5(系统科学)
2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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