10.3321/j.issn:1001-506X.2006.02.041
基于专家知识的ANFIS软件质量评价建模与仿真
通过研究目前广泛用于软件质量评判的模糊综合评判法,分析了该方法存在的不足,并提出了基于专家知识的自适应神经推理(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)软件质量评价模型.在建模过程中,利用专家知识获取输入指标的不同重要度,对指标进行修正作为软件质量评判模型的输入,结合ANFIS的自适应、自学习特性,实现了软件质量评价过程中推理规则适应度、隶属度函数形状及参数的自适应调节,提高了质量评判模型的可信度、准确度.最后运用该模型对嵌入式软件质量进行评价,仿真和试验结果说明了该方法的可行性和有效性.
软件质量评价、专家知识、自适应系统、模糊决策、嵌入式软件
28
TP311(计算技术、计算机技术)
2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
317-320
