10.3321/j.issn:1001-506X.2006.01.035
改进的粒子群算法及其非线性盲源分离
采用粒子群算法与自然梯度法相结合进行非线性混叠信号盲分离.用高阶奇数多项式拟合非线性混合函数,建立非线性信号盲分离模型.同时根据粒子群算法的特点,作了改进,引入了"迁徙操作"和局部深度搜索方法.对多项式的参数用粒子群算法来求估计,然后用自然梯度法对线性去混合矩阵进行迭代.仿真结果表明,粒子群算法可以快速、有效地求得非线性混叠信号盲分离的优化解.
非线性盲源分离、粒子群算法、迁徙操作、局部深度搜索
28
TN911
国家航天支撑技术基金
2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
138-142
