10.3321/j.issn:1001-506X.2006.01.019
径向基函数网络泛化能力研究及其应用
通过分析径向基函数网络(RBF网络)结构及影响其泛化能力的因素,提出一种通过网络泛化误差自动调节隐层节点数以得到最佳节点数的方法.将采用这种算法的RBF网络用于对船舶焊接变形过程进行建模并预测其输出.仿真表明这种算法可以显著提高传统RBF网络的泛化能力.
径向基函数、神经网络、泛化能力
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TP183(自动化基础理论)
中国科学院资助项目60474076;江苏省自然科学基金BK2003034;江苏省教育厅自然科学基金03KJB120101;江苏省南通市科技项目A4032
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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