10.3321/j.issn:1001-506X.2006.01.013
基于超分辨ISAR成像的空中目标自动识别
利用最大熵谱估计的方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像.在获得较高分辨率ISAR图像的基础上,采用ISAR图像的三个特征:基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带等组成特征向量.并对该特征向量进行对数归一化,将归一化的特征向量作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到较好的识别效果.
超分辨、ISAR成像、目标识别、RBF神经网络
28
TN957
国家科技攻关项目2004AA882047
2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
46-48
