10.3321/j.issn:1001-506X.2001.11.016
非线性系统辨识的一种泛函网络方法
泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,而不仅仅是Sigmoidal函数,并且在各个处理单元之间没有权值.提出了一种基于泛函网络的非线性系统的辨识方法,而网络参数利用梯度下降方法来进行学习.计算机仿真结果表明,这种辨识方法具有较快的收敛速度和良好的性能.
网络、非线性系统、系统识别
23
TP183(自动化基础理论)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
50-53
