10.3321/j.issn:1001-506X.1999.08.025
混合电力系统的短期预报和最优调度
应用BP型神经网络,对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报;应用大系统最优化理论中的关联预估方法,针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题,构造出一个新的多级算法,该算法结构清晰,具有很好的收敛性.
预报、最优调度、电力系统、神经网络、关联预估
21
TM7(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
78
相关文献
评论
