基于因子分析和Logistic模型的中国客运量预测
通过SPSS软件对1994～2011年中国客运量及影响因素进行因子分析,建立了中国客运量为被解释变量,其他影响因素为解释变量的多元统计分析模型.通过因子分析法分析影响中国客运量的主要因素,并进行了降维处理,消除由于变量过多而导致的多重共线性影响,同时得到反映不同年份的综合经济发展值的因子得分.考虑到2003年中国由于“非典”而导致的客运量降低的异常值的出现,将综合经济发展值与时间的关系首先作为一个整体研究,然后分为2个时间段分别研究,分别求出不同的综合经济发展值,构建了基于Logistic模型的中国客运量预测模型,进一步预测未来中国客运量.预测结果表明,通过较长时间段得到的综合经济发展值预测的数据误差相对较小.
因子分析、logistic模型、客运量、预测
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U116.5(综合运输体制与结构)
国家社会科学基金资助项目71073079;国家社会科学基金青年项目12CGL042,12BGL104;教育部人文社科基金资助项目10YJC630129;山东省自然科学基金资助项目ZR2011GL019
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
444-450
