(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型
针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型.引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算子的性质、知识的属性约简和决策规则的提取方法,并采用计算机仿真的方法分析其分类误判率.(α,β)集对限制优势关系比原有的集对优势关系更加符合实际,分类的整体性能更优.比较研究的结果表明:(α,β)集对限制优势关系在保持较高的分类精度和质量的基础上,其分类误判率显著优于集对优势关系和限制相似优势关系.
限制相似优势关系、集对优势关系、集对限制优势关系、集对优度、关键属性
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O225(运筹学)
上海市教委科研创新项目14YS119;上海应用技术学院引进人才项目YJ2013-13;国家自然科学基金青年项目71301100
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
437-443
