一种基于粗集的残缺语言区间信息的多属性群决策方法
针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法.对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息；通过计算不同方案之间的偏差来度量不同方案之间的相似性,对属性集进行约简,并确定属性权重；进一步地,通过计算每个方案的综合评价值判断方案优劣.最后,给出了一个算例.
多属性群决策、残缺信息、语言区间信息、属性约简、LOWA算子
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N945.25;C945(系统科学)
国家创新研究群体科学基金资助项目71021061;国家自然科学基金资助项目70871021;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-08-0104;中央高校基本科研业务费资助项目N090506001
2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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